科来网络回溯产品功能介绍__数据挖掘

徐徐渐进

1. 数据挖掘技术简介

1.1 数据挖掘的背景

随着网络应用和规模的不断发展，网络随时都在产生海量数据，这些数据方便了网络管理者了解、管理网络。但也带来了一些问题，如信息过量，难以消化；无法快速从海量数据中找到有用的信息等。
面对网络海量数据，如何理解、发现数据之间的关系和规则，快速对数据进行抽取、转换，并进行综合分析，从中挖掘出有价值的信息，为管理者及时、准确的提供决策数据支撑已成为网络管理的重点。所以，将数据挖掘技术引入到网络管理，并构建全局、智能、高效的网络管理解决方案已成为一个必然的趋势。

1.2 什么是数据挖掘

数据挖掘（Data Mining，DM）是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。
数据挖掘技术是面向应用的，它不仅对数据库进行检索、查询、调用，而且要对这些数据进行深入的统计、分析和推理，发掘数据问的相互关系，完成从业务数据到决策信息的转换。
在人工智能领域，数据挖掘又被称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 通常把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。

1.3 数据挖掘的功能
常见的数据挖掘的功能包括分类（Classification）、估值（Estimation）、预言（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)等七种。

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haiwanxue

终于看到科来的硬件产品面世了
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