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加密即盲区?科来赋能云网运维“X光”透视能力

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发表于 2025-4-10 17:19:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
在数字化转型加速的背景下,企业上云进程不断深入,云环境中的加密流量占比处于高峰。当企业享受着云网数据高效流转与智能利用带来的红利时,也面临着云上加密流量带来的全新挑战。
  云环境加密流量管理难点  

云上业务性能问题难定位

加密流量引发的异常往往导致云上业务卡顿频发、API响应延迟突增,传统方案需要对全量加密流量进行逐层解密,定位单个问题常需数小时,极大影响故障恢复效率。


混合云安全威胁难洞察

加密通信成为攻击者的天然掩护,勒索软件传输、数据窃取等恶意行为藏身于通过TLS协议加密的云网流量,传统解密方案存在隐私泄露风险,还可能导致遗漏新型攻击手法。


合规要求与隐私保护难平衡

包括GDPR(通用数据保护条例)等数据保护领域的法规要求企业具备加密流量监控能力,如何在满足合规要求的同时保护用户隐私,成为企业难以平衡的痛点。


  透视云内加密流量,赋能用户“X光”透视力  


科来云魔方加密流量观测方案,基于eBPF技术,开创无侵入式流量分析新模式,通过内核级动态追踪技术,在SSL/TLS加密前捕获明文数据,实现对云环境中加密流量全维度透视。


解析加密流量原理流程图

内核态无痕观测,无改造无需证书即开即用

在内核层直接挂钩SSL_read/SSL_write等加密函数,全程内存处理不落盘。无需业务改造、无需私钥证书,即可开启全流量观测,完美适配云原生、容器等复杂环境。


全链路追踪,定位效率较传统方案普遍提升约70%

构建从客户端到服务端的完整会话图谱,自动关联云内加密流量与业务请求。当出现API超时、交易失败时,可快速定位网络层丢包、TLS握手超时、后端服务等异常情况,高效提升问题定位效率

  用户价值看得见  

✓  运维透明化,兼顾安全与效率

用户面向云上业务可对加密通信层实现毫秒级异常感知与智能诊断,使API性能分析耗时从传统方案的小时级压缩至数分钟内,无需依赖明文流量解密,兼顾安全与效率。


✓  性能更优化,降低消耗、提升响应速度

用户通过智能分析TLS配置参数,得到证书轮换、协议降级等优化建议,可实现大幅降低服务器CPU消耗,同时提升云网业务响应速度。


✓ 需求平衡化,合规、护隐私、保高效

按需配置敏感数据脱敏规则可以实现审计日志自动清除PII信息(个人身份信息),满足GDPR、等保2.0等合规要求,让用户在隐私保护、高效运维满足需求平衡。


  科来加密流量观测技术两大优势  


优势一:性能损耗更低
资源占用率稳定控制在5%以内,较传统解密方案降低约75%性能损耗,支持高并发业务场景,保障云环境中的核心业务平稳运行。


优势二:生态兼容性更强
全面支持OpenSSLGO等主流加密库,覆盖HTTPSDNSMysqlRedisKafka等协议,适配KubernetesService Mesh等云原生架构。


当加密流量成为数字世界的"默认配置",科来云魔方正在重新定义云环境运维边界,通过技术创新打破"加密即盲区",让企业在享受加密技术红利的同时,构建起兼顾效能、安全与合规的智能运维体系。


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