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互联网+，大数据，云，这些字眼无疑一次次登上热搜榜单，各行各业好像已与这些字眼捆绑起来，仿佛脱离了这些，你将寸步难行。
面对行业的发展趋势，同样大数据对于各行各业也是至关重要的。日趋白热化的竞争，让我们不得不考虑如何存放自己的数据，才能免去后顾之忧呢？首先我们来说说什么是大数据，都有那些类型？
1、传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。 2、机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。 3、社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
不管哪一种，数据意味着资源，资源意味着成单，进而带来收益。那么我们到底该把“面包”放在那里？
找一个不错的数据中心，租几个服务器，或者托管，再找几个运维人员？成本该如何把控？
腾讯、百度、阿里等大咖云主机？ 可能与他们会涉及到相同的业务，数据存放此真的安全吗？
小公司服务器租用？那么技术、设备过硬吗？服务能跟的上吗？
。。。。。
我们在感谢互联网带来便利的同时，问题也随之相应而生。面对这些问题，焦头烂额毋容置疑，我们将何去何从？
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发表于 2017-2-15 14:40:13