现代技术越来越多地应用于业务场景，这促使着企业的IT和运维部门加速原本工作模式的转变，企业的IT保障部门，需要保证IT基础环境、企业业务稳定运行的同时，尤其在数字时代的关键转型时期做好保障。
智能=数据整合+精准告警能力
Gartner在其报告中指出，随着应用与业务的迭代加速，用户业务处于日益复杂的混合环境，原有架构与云的管理模式需要不断融合与完善，运维手段与方式也随之更新。企业对于提升可观测性与运维效率的需求高速增长，因此APM、DEM和AIOps的应用被得以扩大，IT运维需要以实现更充分的智能自动化为基础。
Gartner：2022 年 IT 运营和云管理的主要趋势智能和自动化概念容易混淆，对于智能运维来说，数据整合和精准告警能力尤其重要。企业的IT架构正在重塑，新的挑战随之而来，运维侧应该如何优化落地？如何将多设备监控数据更好的融合？如何在海量告警中做到精准高效？Garter在AIOps平台市场指南报告中指出，AIOps 平台的真正价值在于它能够从多种可能的解决方案中针对当前情况确定最合适的行动。从更宏观的角度看，真正的自动化运维要能形成闭环，以建立有效的监控体系。
自动化运维最简单的闭环结构，至少要包括：
1、有自动发现和感知问题的能力； 2、可以根据学习基线匹配当前遇到的问题； 3、给出有效的建议或解决方案； 4、运行解决方案并跟踪其有效性，以便对自身进行数据的丰富。
业务上云后运维监控变得更加困难，如何解决云上云下运维监控数据及工具的割裂，是实现更高效运维的关键和基础。当各个运维系统中的数据进行整合分析之后，还需要构建将组件、服务、状态、指标、事件等等都囊括在内的有效监控体系，以便帮助运维人员快速精准排障定位。
构建统一运维监控平台，将基础架构、网络、业务的监控数据进行清洗与整合，实现对疑难问题的准确定位与决策，实现业务的云上与云下、整体与细节的清晰可视，促使着运维模式从被动转向主动。请拨打400-6869-069或公众号后台留言联系我们。
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发表于 2022-10-24 11:43:00